- 섹터
- 금융
- 리포트가
- 1,419,000원
- 당일 등락
- +4.49%
- 거래대금
- 1.7조원
- 시가총액
- 186.5조
고른 이유
SK스퀘어(402340)는 2026년 6월 15일 종가랩이 종가베팅(장 마감 무렵에 사서 다음 거래일 아침에 파는 매매) 후보로 고른 금융 종목이에요.
리포트를 만든 시각(장 마감 무렵) 가격은 1,419,000원, 당일 등락률은 +4.49%, 거래대금은 17,353억원이었어요.
수급(기관·외국인 매수)은 10점(기관·외국인 매수가 없어요)이었어요.
이 날은 수급·차트·뉴스를 합친 종합 점수로 골랐어요.
수급10점기관·외국인 매수가 없어요
외국인 +1,841억
기술+4.49%당일 등락
평균 가격선이 상승 순서 · 1년 최고가에 가까움 · 금융 대표 종목
재료0건당일 뉴스
이 날 모아 온 재료가 없어요
한눈에 보는 체크리스트
종가베팅을 잘하는 트레이더들이 종목을 고를 때 묻는 질문에, 분석한 시각의 값으로 답해요.
관심을 받았나
조회 순위 20위 안 기록이 없어요
돈이 몰렸나
거래대금 17,353억 · 오늘 +4.49%
함께 움직였나
금융 후보 중 가장 많이 올랐어요
재료가 이어지나
확인된 재료 기록이 없어요
의미 있는 자리인가
가격 위치 기록이 없어요
밤사이 대응할 수 있나
저녁과 다음 날 아침 8시에도 거래되는 종목이에요
손절 기준은 아래 ‘성적 계산 기준’ 카드의 손절 계산기로 미리 정해 보세요.
수급
| 날짜 | 개인 | 외국인 | 기관 | 프로그램 |
|---|---|---|---|---|
| 06.15기준일 | +1,288 | +1,841 | -3,144 | 0 |
| 06.12 | -2,606 | -7,078 | +9,897 | 0 |
| 06.11 | -156 | -5,948 | +6,074 | 0 |
| 06.10 | +84 | -1,436 | +1,345 | 0 |
| 06.09 | -644 | +461 | +229 | 0 |
최근 5일 합계
- 기관+14,401억
- 외국인-12,160억
- 개인-2,034억
- 프로그램0억
표의 단위는 억원이고, 그날 사들인 금액이 팔아치운 금액보다 많으면 빨강(+), 반대면 파랑(−)이에요.
차트
최근 1주일 1시간봉이에요. 평균선 상승 배열은 최근 5·10·20일 평균 가격이 짧은 기간 순서로 위에 있다는 뜻이에요. 1년 최고가 근처는 현재가가 1년 최고가의 95% 이상인 상태예요.
시간대별 프로그램 매매
| 시각 | 매수 | 매도 | 순매수 | 증감 |
|---|---|---|---|---|
| 이 날짜는 시간대별 기록이 없어요 | ||||
장중에 쌓여요. 증권사가 지난 날짜의 시간대별 값을 주지 않아 수집을 시작하기 전 리포트는 소급해서 채울 수 없어요.
종목 상태 점수
100점 기준34점
수급10 / 100비중 40
기관·외국인 양매수
해당 없음 · 순매수 규모 · 연속 순매수 · 개인 반대편 · 프로그램 순매수
기술100 / 100비중 30
평균 가격선 상승 순서 · 1년 최고가 근접 · 거래대금 · 당일 등락 구간 · 섹터 대표 종목
재료0 / 100비중 30
테마주·뉴스 재료·유튜브 언급
해당 없음 · 오늘의 테마주 · 뉴스 재료 · 유튜브·텔레그램 언급
세 축을 40:30:30 비중으로 합한 값이에요(수급 10점 · 기술 100점 · 재료 0점). 이 날은 점수로 종목을 골랐어요(지금 기준으로 다시 계산한 값이에요).
전략 점수
기준선 0—
이 리포트는 전략이 아니라 점수로 종목을 고르던 때예요. 그래서 전략 점수가 없어요.
성적 계산 기준
살 때
1,419,000원
분석을 마친 시각(장 마감 무렵)의 가격이에요
팔 때
1,442,000원
정규장 아침 가격 · +1.62%
손실 제한
직접 설정
잃어도 괜찮은 금액을 정하고 수량을 거꾸로 계산해 보세요
추천이 확정된 뒤의 가격에 사서 다음 날 아침 장이 열린 직후에 팔았다고 가정한 성적이에요. 사고파는 시각이 달라지면 결과도 달라져요.
다음 거래일 아침 결과
06. 16. 오전 09:05 기준장 시작 전 (NXT)
+1.76%
정규장 (KRX)
-0.14%
분석 시각 가격 → KRX 누적 +1.62%
이 화면의 숫자는 시장 데이터를 미리 정한 규칙으로 계산해 자동으로 만들었고, 뉴스·콘텐츠 요약과 분류는 AI가 만들어요. AI 분류에는 오류가 있을 수 있어요. 데이터와 계산 방법