- 섹터
- IT 서비스
- 리포트가
- 198,300원
- 당일 등락
- +0.30%
- 거래대금
- 1,962억원
- 시가총액
- 30.2조
고른 이유
NAVER(035420)는 2026년 9월 21일 종가랩이 종가베팅(장 마감 무렵에 사서 다음 거래일 아침에 파는 매매) 후보로 고른 IT 서비스 종목이에요.
리포트를 만든 시각(장 마감 무렵) 가격은 198,300원, 당일 등락률은 +0.30%, 거래대금은 1,962억원이었어요.
수급(기관·외국인 매수)은 30점(수급이 약해요)이었어요.
이 날은 수급·차트·뉴스를 합친 종합 점수로 골랐어요.
수급30점수급이 약해요
외국인 +181억 · 프로그램 +128억
기술+0.30%당일 등락
차트에서 눈에 띄는 신호는 없어요
재료93건당일 뉴스
뉴스 93건 (M&A)
수급
| 날짜 | 개인 | 외국인 | 기관 | 프로그램 |
|---|---|---|---|---|
| 09.21기준일 | +209 | +181 | -393 | +128 |
| 09.18 | +1,135 | -560 | -602 | -581 |
| 09.17 | +423 | -259 | -171 | -409 |
| 09.16 | +273 | -183 | -87 | -421 |
| 09.15 | -153 | +193 | -39 | +174 |
최근 5일 합계
- 기관-1,292억
- 외국인-628억
- 개인+1,888억
- 프로그램-1,110억
표의 단위는 억원이고, 그날 사들인 금액이 팔아치운 금액보다 많으면 빨강(+), 반대면 파랑(−)이에요.
차트
최근 1주일 1시간봉이에요. 평균선 상승 배열은 최근 5·10·20일 평균 가격이 짧은 기간 순서로 위에 있다는 뜻이에요. 1년 최고가 근처는 현재가가 1년 최고가의 95% 이상인 상태예요.
시간대별 프로그램 매매
19:40까지 · 46구간| 시각 | 매수 | 매도 | 순매수 | 증감 |
|---|---|---|---|---|
| 19:40최종 | 543 | 415 | +128 | -0 |
| 19:30 | 543 | 415 | +128 | +1 |
| 19:20 | 542 | 415 | +127 | 0 |
| 18:50 | 542 | 415 | +127 | -0 |
| 18:40 | 542 | 415 | +127 | +1 |
| 18:30 | 542 | 415 | +127 | +0 |
| 18:20 | 541 | 415 | +126 | +1 |
| 18:10 | 539 | 414 | +126 | +3 |
| 18:00 | 536 | 414 | +123 | +2 |
| 17:50 | 534 | 414 | +120 | +0 |
| 17:40 | 534 | 414 | +120 | +2 |
| 17:30 | 531 | 413 | +118 | +0 |
| 17:20 | 530 | 413 | +117 | +1 |
| 17:10 | 529 | 413 | +116 | +1 |
| 17:00 | 528 | 413 | +115 | +1 |
| 16:50 | 527 | 412 | +114 | +6 |
| 16:40 | 521 | 412 | +108 | -3 |
| 16:30 | 519 | 407 | +111 | +8 |
| 16:20 | 510 | 407 | +103 | +1 |
| 16:10 | 509 | 407 | +103 | -1 |
| 16:00 | 508 | 405 | +104 | +11 |
| 15:50 | 489 | 396 | +92 | +2 |
| 15:40 | 487 | 396 | +91 | +5 |
| 15:30 | 482 | 396 | +86 | +13 |
| 15:20 | 406 | 334 | +72 | 0 |
| 15:10 | 406 | 334 | +72 | +12 |
| 15:00 | 380 | 320 | +60 | +14 |
| 14:50 | 353 | 307 | +47 | +3 |
| 14:40 | 332 | 289 | +44 | -0 |
| 14:30 | 330 | 286 | +44 | +2 |
| 14:20 | 319 | 277 | +42 | +5 |
| 14:10 | 297 | 261 | +37 | +1 |
| 14:00 | 294 | 258 | +36 | +2 |
| 13:50 | 283 | 248 | +34 | +2 |
| 13:40 | 269 | 236 | +33 | +0 |
| 13:30 | 267 | 235 | +33 | +4 |
| 13:20 | 261 | 232 | +29 | +6 |
| 13:10 | 245 | 222 | +23 | +1 |
| 13:00 | 244 | 222 | +22 | +4 |
| 12:50 | 236 | 218 | +18 | +5 |
| 12:40 | 227 | 215 | +13 | +1 |
| 12:30 | 226 | 214 | +12 | +4 |
| 12:20 | 220 | 211 | +9 | +2 |
| 12:10 | 210 | 203 | +7 | +0 |
| 12:00 | 210 | 203 | +7 | +2 |
| 11:50 | 204 | 200 | +4 | — |
최신 구간이 맨 위예요. 금액은 억 원이고 매수·매도·순매수는 모두 그 시각까지의 당일 누적이에요. 증감이 그 구간에 실제로 들어온(빠진) 금액이에요.
종목 상태 점수
후보 55종 중 상위 47%28점
수급30 / 100비중 40
프로그램 순매수 · 기관·외국인 양매수
해당 없음 · 순매수 규모 · 연속 순매수 · 개인 반대편
기술20 / 100비중 30
거래대금 · 당일 등락 구간
해당 없음 · 평균 가격선 상승 순서 · 1년 최고가 근접 · 섹터 대표 종목
재료33 / 100비중 30
뉴스 재료
해당 없음 · 오늘의 테마주 · 유튜브·텔레그램 언급
세 축을 40:30:30 비중으로 합한 값이에요(수급 30점 · 기술 20점 · 재료 33점). 이 날은 점수로 종목을 골랐어요(지금 기준으로 다시 계산한 값이에요).
전략 점수
기준선 0—
이 리포트는 전략이 아니라 점수로 종목을 고르던 때예요. 그래서 전략 점수가 없어요.
성적 계산 기준
살 때
198,300원
분석을 마친 시각(장 마감 무렵)의 가격이에요
팔 때
다음 거래일 아침 가격
아직 안 나왔어요 — 다음 거래일 아침에 채워져요
손실 제한
직접 설정
잃어도 괜찮은 금액을 정하고 수량을 거꾸로 계산해 보세요
추천이 확정된 뒤의 가격에 사서 다음 날 아침 장이 열린 직후에 팔았다고 가정한 성적이에요. 사고파는 시각이 달라지면 결과도 달라져요.
뉴스 재료
이 날 93건 언급 · 중복 제외 91건‘연내 심의완료’라는 기업결합 심사 결과가 남아 있어 재료가 종결되지 않았으며, 거래 규모는 기사에서 확인되지 않는다.
이 재료가 다시 기사에 등장한 날 9일 / 이후 10일 (주가 등락 기사 제외)
주된 재료는 공정거래위원회가 네이버와 두나무의 기업결합을 심사 중이라는 내용이다. 공정위는 복잡성을 이유로 신중히 심사하면서 연내 심의 완료를 제시했다.
- •카카오게임즈 '도깨비의세계', 성장·꾸미기 분리한 경제 구조 공개
- •50대 서민이 투자전략 물어도 AI는 ‘20대 고소득자’로 본다? [너드의...
- •네이버제트 노조, 모레 전면 파업..."교섭 안 이뤄져"
- •‘메가’보다 비싸고 ‘스벅’보다 싼 ‘이디야’…다음 성장 전략은...
기사 제목 11개 더 보기
- •"트래픽 왜곡 'AI어뷰징' 막아라"… 보안 인력 늘리는 플랫폼
- •"中企 홀로 AI 도입땐 필패…산단 전체가 공용 AX모델로 뭉쳐야"
- •'도깨비의세계' 경제 구조 공개…박지훈도 직접 플레이, 10월 8일 출격
- •결제 넘어 '맛집 탐색'까지…토스, 네이버 안방 노리나
- •“집에 굴러다니던 거 팔고 돈 좀 벌었습니다”…네이버 중고 시세 추...
- •우리 공장 문제 , AI로 해결…CEO가 이끄는 M.AX
- •[IT돋보기] "AI 때문에"⋯네이버·카카오 '신입 채용 절벽' 현실화하나
- •“정용화 보러 부산 왔다 콩국수 먹고가요”···외국인 매출 증대 고...
- •AI데이터센터, 10월부터 정책금융 '별도 품목' 분리⋯냉각·전력설비도...
- •[창간기획] AI가 韓 플랫폼 삼킨다…재편 기회 vs 빅테크 종속
- •주병기 "소수업체 방산 독점 개선해야…신규진입 촉진안 논의"
이 화면의 숫자는 시장 데이터를 미리 정한 규칙으로 계산해 자동으로 만들었고, 뉴스·콘텐츠 요약과 분류는 AI가 만들어요. AI 분류에는 오류가 있을 수 있어요. 데이터와 계산 방법