삼성전자

0059302026-09-29 종가 조회 중...

섹터: 전기/전자
리포트가: 273,500원
당일 등락: +1.30%
거래대금: 6.6조원
시가총액: 1,601.9조

고른 이유

삼성전자(005930)는 2026년 9월 29일 종가랩이 종가베팅(장 마감 무렵에 사서 다음 거래일 아침에 파는 매매) 후보로 고른 전기/전자 종목이에요.

리포트를 만든 시각(장 마감 무렵) 가격은 273,500원, 당일 등락률은 +1.30%, 거래대금은 65,772억원이었어요.

수급(기관·외국인 매수)은 10점(기관·외국인 매수가 없어요)이었어요. 이 종목을 고른 전략들의 점수를 합하면 24.1점이에요 — 0이 기준선이라 클수록 같은 날 다른 후보보다 성적이 좋았던 전략들이에요.

성적 기준을 통과한 전략 '테마 급등 후발주'가 이 종목을 골랐어요.

전략 1개가 지목

테마 급등 후발주

종목 상태

수급10점기관·외국인 매수가 없어요

기관 +192억

기술+1.30%당일 등락

차트에서 눈에 띄는 신호는 없어요

재료429건당일 뉴스

오늘의 테마주 · 뉴스 429건 (실적) · 유튜브·텔레그램 언급

수급

수급 10점연속 0일

날짜	개인	외국인	기관	프로그램
09.29기준일	+322	-6,022	+192	-3,764
09.28	+14,624	-13,770	-6,636	-14,452
09.23	-21,676	+12,893	+3,828	+12,407
09.22	-7,578	+1,919	+709	-345
09.21	-27,582	+11,161	+11,381	+9,931

최근 5일 합계

기관+9,474억
외국인+6,180억
개인-41,890억
프로그램+3,777억

표의 단위는 억원이고, 그날 사들인 금액이 팔아치운 금액보다 많으면 빨강(+), 반대면 파랑(−)이에요.

차트

× 평균선 상승 배열× 1년 최고가 근처

5MA 10MA 20MA 상승 하락

최근 1주일 1시간봉이에요. 평균선 상승 배열은 최근 5·10·20일 평균 가격이 짧은 기간 순서로 위에 있다는 뜻이에요. 1년 최고가 근처는 현재가가 1년 최고가의 95% 이상인 상태예요.

시간대별 프로그램 매매

19:40까지 · 58구간

시각	매수	매도	순매수	증감
19:40최종	15,447	19,211	-3,764	-0
19:30	15,447	19,211	-3,764	-48
19:20	15,440	19,156	-3,716	-15
19:10	15,439	19,141	-3,702	-28
19:00	15,428	19,102	-3,674	-5
18:50	15,428	19,097	-3,669	-100
18:40	15,428	18,998	-3,570	-91
18:30	15,428	18,906	-3,478	-5
18:20	15,428	18,902	-3,474	-42
18:10	15,428	18,859	-3,431	-80
18:00	15,401	18,752	-3,351	-3
17:50	15,401	18,749	-3,348	-3
17:40	15,401	18,746	-3,346	-2
17:30	15,401	18,744	-3,344	-45
17:20	15,401	18,700	-3,299	-61
17:10	15,379	18,617	-3,238	+15
17:00	15,364	18,617	-3,253	-115
16:50	15,364	18,501	-3,138	-152
16:40	15,364	18,350	-2,986	-40
16:30	15,364	18,309	-2,946	-40
16:20	15,360	18,266	-2,906	-237
16:10	15,318	17,988	-2,669	-0
16:00	15,318	17,987	-2,669	-41
15:50	15,318	17,947	-2,628	-2
15:40	15,318	17,945	-2,627	-2
15:30	15,305	17,930	-2,625	-1,068
15:20	11,637	13,194	-1,557	-1
15:10	11,637	13,194	-1,557	-144
15:00	11,424	12,837	-1,413	+305
14:40	10,364	12,081	-1,717	+27
14:30	10,314	12,058	-1,744	-358
14:10	9,448	10,834	-1,386	+1
14:00	9,434	10,820	-1,386	-375
13:40	9,044	10,056	-1,012	-2
13:30	9,016	10,026	-1,010	-436
13:10	8,704	9,278	-574	-68
13:00	8,699	9,205	-506	-563
12:40	8,393	8,335	+58	-5
12:30	8,391	8,329	+62	-160
12:10	7,952	7,729	+223	-2
12:00	7,951	7,726	+225	-259
11:40	7,607	7,123	+484	-14
11:30	7,604	7,105	+498	-360
11:10	7,314	6,456	+858	-15
11:00	7,308	6,435	+873	-275
10:40	6,643	5,496	+1,148	+115
10:30	6,491	5,459	+1,032	+518
10:10	5,271	4,757	+514	-4
10:00	5,153	4,634	+519	+167
09:40	4,091	3,740	+351	-125
09:30	4,054	3,578	+477	-119
09:10	2,805	2,209	+596	-53
09:00	2,793	2,144	+649	+703
08:40	490	544	-54	-7
08:30	490	537	-47	-80
08:20	437	404	+33	-10
08:10	317	274	+43	-9
08:00	317	265	+53	—

최신 구간이 맨 위예요. 금액은 억 원이고 매수·매도·순매수는 모두 그 시각까지의 당일 누적이에요. 증감이 그 구간에 실제로 들어온(빠진) 금액이에요.

종목 상태 점수

후보 48종 중 상위 33%

41점

수급10 / 100비중 40
기관·외국인 양매수
해당 없음 · 순매수 규모 · 연속 순매수 · 개인 반대편 · 프로그램 순매수
기술30 / 100비중 30
거래대금 · 당일 등락 구간
해당 없음 · 평균 가격선 상승 순서 · 1년 최고가 근접 · 섹터 대표 종목
재료93 / 100비중 30
오늘의 테마주 · 뉴스 재료 · 유튜브·텔레그램 언급

세 축을 40:30:30 비중으로 합한 값이에요(수급 10점 · 기술 30점 · 재료 93점). 종목을 고른 건 전략이고, 이건 그날 상태를 견주는 참고값이에요.

전략 점수

기준선 0

B24.1점전략 1개가 지목

테마 급등 후발주24.1점

이 종목을 고른 전략들의 점수를 더한 값이에요. 같은 날의 다른 후보보다 성적이 좋았는지를 보여주고, 0이 기준선이에요. 등급은 SS가 가장 높고 D가 가장 낮아요.

성적 계산 기준

살 때

273,500원

분석을 마친 시각(장 마감 무렵)의 가격이에요

팔 때

275,500원

장 시작 전(NXT) 아침 가격 · +0.55%

손실 제한

직접 설정

잃어도 괜찮은 금액을 정하고 수량을 거꾸로 계산해 보세요

추천이 확정된 뒤의 가격에 사서 다음 날 아침 장이 열린 직후에 팔았다고 가정한 성적이에요. 사고파는 시각이 달라지면 결과도 달라져요.

다음 거래일 아침 결과

09. 30. 오전 09:03 기준

장 시작 전 (NXT)

+0.55%

분석 시각 가격 → NXT273,500 → 275,500원

뉴스 재료

이 날 429건 언급 · 중복 제외 422건

시점 미정· 다음 일정 남음· 사업 일정· 일정 그이후· 종목 단독· 첫발표· 수치 미확정연구 중 · 추천 미반영

삼성전자는 “2029년까지 파운드리 고객사 수를 독립사업부 출범 당시의 4배 수준으로 확대”하겠다고 밝혔지만, 목표 달성 시점은 멀고 현재 실적 규모가 확정된 것은 아니다.

이 재료가 다시 기사에 등장한 날 1일 / 이후 10일 (주가 등락 기사 제외)

실적호재 60

주된 재료는 삼성전자가 제시한 파운드리 고객사 확대와 HPC 매출 비중 목표다. 2029년까지 고객사를 2017년 대비 4배 수준으로 늘리고 HPC 매출 비중을 66%로 확대한다는 계획이다.

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사제콩이_서상영 · 오전 05:24
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분위기 점수는 AI가 콘텐츠 내용을 읽고 0~100으로 매긴 값이에요(50이 중립).

이 화면의 숫자는 시장 데이터를 미리 정한 규칙으로 계산해 자동으로 만들었고, 뉴스·콘텐츠 요약과 분류는 AI가 만들어요. AI 분류에는 오류가 있을 수 있어요. 데이터와 계산 방법