SK하이닉스

0006602026-10-07 종가 조회 중...

종목 페이지

섹터: 전기/전자
리포트가: 1,717,000원
당일 등락: -3.16%
거래대금: 6.7조원
시가총액: 1,254.3조

고른 이유

SK하이닉스(000660)는 2026년 10월 7일 종가랩이 종가베팅(장 마감 무렵에 사서 다음 거래일 아침에 파는 매매) 후보로 고른 전기/전자 종목이에요.

리포트를 만든 시각(장 마감 무렵) 가격은 1,717,000원, 당일 등락률은 -3.16%, 거래대금은 66,557억원이었어요.

수급(기관·외국인 매수)은 0점(기관·외국인 매수가 없어요)이었어요.

이 날은 수급·차트·뉴스를 합친 종합 점수로 골랐어요.

수급0점기관·외국인 매수가 없어요

기관·외국인 순매수 없음

기술-3.16%당일 등락

차트에서 눈에 띄는 신호는 없어요

재료280건당일 뉴스

뉴스 280건 (기타) · 유튜브·텔레그램 언급

한눈에 보는 체크리스트

종가베팅을 잘하는 트레이더들이 종목을 고를 때 묻는 질문에, 분석한 시각의 값으로 답해요.

관심을 받았나
조회 순위 20위 안 기록이 없어요
돈이 몰렸나
거래대금 66,557억 · 오늘 -3.16%
함께 움직였나
함께 오른 테마 기록이 없어요
재료가 이어지나
재료 유형 기타 · 기사에서 다음 일정은 찾지 못했어요
의미 있는 자리인가
1년 최고가까지 42.5% · 2,000,000원보다 14.2% 아래
밤사이 대응할 수 있나
저녁과 다음 날 아침 8시에도 거래되는 종목이에요

손절 기준은 아래 ‘성적 계산 기준’ 카드의 손절 계산기로 미리 정해 보세요.

수급

수급 0점연속 0일

날짜	개인	외국인	기관	프로그램
10.07기준일	+8,438	-13,634	-1,764	-8,138
10.06	+9,602	-14,100	-2,599	-9,882
10.02	-8,347	-2,071	+1,412	-999
10.01	-9,048	-2,176	+482	-810
09.30	-1,963	-6,105	-2,427	-1,888

최근 5일 합계

기관-4,897억
외국인-38,086억
개인-1,318억
프로그램-21,716억

표의 단위는 억원이고, 그날 사들인 금액이 팔아치운 금액보다 많으면 빨강(+), 반대면 파랑(−)이에요.

차트

× 평균선 상승 배열× 1년 최고가 근처

5MA 10MA 20MA 상승 하락

최근 1주일 1시간봉이에요. 평균선 상승 배열은 최근 5·10·20일 평균 가격이 짧은 기간 순서로 위에 있다는 뜻이에요. 1년 최고가 근처는 현재가가 1년 최고가의 95% 이상인 상태예요.

시간대별 프로그램 매매

19:40까지 · 55구간

시각	매수	매도	순매수	증감
19:40최종	11,246	19,383	-8,138	+0
19:30	11,246	19,383	-8,138	-17
19:20	11,239	19,360	-8,121	-0
19:10	11,237	19,357	-8,121	+1
19:00	11,236	19,357	-8,122	-1
18:50	11,233	19,354	-8,121	+0
18:40	11,233	19,354	-8,121	-6
18:30	11,224	19,339	-8,115	-2
18:20	11,223	19,336	-8,113	-23
18:10	11,221	19,312	-8,090	-40
18:00	11,205	19,256	-8,050	-279
17:40	11,183	18,954	-7,772	0
17:30	11,183	18,954	-7,772	-1
17:20	11,183	18,953	-7,770	-17
17:10	11,183	18,936	-7,753	+1
17:00	11,165	18,920	-7,754	-10
16:50	11,160	18,904	-7,744	+52
16:40	11,091	18,887	-7,796	-1
16:30	11,055	18,851	-7,795	-30
16:10	10,997	18,762	-7,765	-3
16:00	10,997	18,759	-7,762	+23
15:50	10,945	18,729	-7,785	+12
15:40	10,911	18,708	-7,797	+101
15:30	10,806	18,704	-7,897	+847
15:20	7,865	16,610	-8,745	-0
15:10	7,865	16,610	-8,745	-8
15:00	7,490	16,227	-8,737	-52
14:40	6,796	15,481	-8,685	-1
14:30	6,764	15,448	-8,684	-331
14:10	6,069	14,422	-8,353	-129
14:00	6,046	14,269	-8,223	-653
13:40	5,514	13,084	-7,570	-8
13:30	5,501	13,063	-7,563	-244
13:10	4,971	12,289	-7,318	-10
13:00	4,959	12,267	-7,308	-688
12:40	4,705	11,325	-6,620	-22
12:30	4,689	11,287	-6,598	-444
12:10	4,470	10,624	-6,154	-64
12:00	4,458	10,548	-6,090	-432
11:40	4,242	9,900	-5,658	-21
11:30	4,229	9,866	-5,637	-698
11:10	4,066	9,006	-4,940	-61
11:00	4,044	8,922	-4,878	-1,008
10:40	3,794	7,664	-3,870	-39
10:30	3,781	7,613	-3,831	-910
10:10	3,569	6,490	-2,922	-58
10:00	3,549	6,413	-2,863	-741
09:40	3,051	5,174	-2,123	-118
09:30	3,025	5,029	-2,005	-600
09:10	1,583	2,987	-1,405	-17
09:00	1,527	2,915	-1,388	-1,339
08:40	239	288	-49	-0
08:30	239	288	-49	-8
08:10	228	269	-41	-11
08:00	228	258	-31	—

최신 구간이 맨 위예요. 금액은 억 원이고 매수·매도·순매수는 모두 그 시각까지의 당일 누적이에요. 증감이 그 구간에 실제로 들어온(빠진) 금액이에요.

종목 상태 점수

후보 65종 중 상위 45%

24점

수급0 / 100비중 40
누가·얼마나·며칠 샀나, 개인 반대편인가
해당 없음 · 기관·외국인 양매수 · 순매수 규모 · 연속 순매수 · 개인 반대편 · 프로그램 순매수
기술20 / 100비중 30
거래대금
해당 없음 · 평균 가격선 상승 순서 · 1년 최고가 근접 · 당일 등락 구간 · 섹터 대표 종목
재료60 / 100비중 30
뉴스 재료 · 유튜브·텔레그램 언급
해당 없음 · 오늘의 테마주

세 축을 40:30:30 비중으로 합한 값이에요(수급 0점 · 기술 20점 · 재료 60점). 이 날은 점수로 종목을 골랐어요(지금 기준으로 다시 계산한 값이에요).

전략 점수

기준선 0

—

이 리포트는 전략이 아니라 점수로 종목을 고르던 때예요. 그래서 전략 점수가 없어요.

성적 계산 기준

살 때

1,717,000원

분석을 마친 시각(장 마감 무렵)의 가격이에요

팔 때

다음 거래일 아침 가격

아직 안 나왔어요 — 다음 거래일 아침에 채워져요

손실 제한

직접 설정

잃어도 괜찮은 금액을 정하고 수량을 거꾸로 계산해 보세요

추천이 확정된 뒤의 가격에 사서 다음 날 아침 장이 열린 직후에 팔았다고 가정한 성적이에요. 사고파는 시각이 달라지면 결과도 달라져요.

뉴스 재료

이 날 280건 언급 · 중복 제외 279건

마무리됨· 다음 일정 없음· 종목 단독· 진행· 수치 미확정연구 중 · 추천 미반영

죽당천의 염소이온과 황산이온 농도가 권고 범위를 넘었다는 조사 결과가 나왔지만, 후속 조치 일정은 기사에 나오지 않았다.

이 재료가 다시 기사에 등장한 날 9일 / 이후 10일 (주가 등락 기사 제외)

기타악재 40

주된 재료는 SK하이닉스 이천 공장 방류수가 유입되는 죽당천의 수질 조사 결과다. 염소이온과 황산이온 농도가 FAO 관개용수 지침의 통상 범위를 넘었으며, 후속 조치 일정은 제시되지 않았다.

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유튜브·텔레그램 언급

14건 · 평균 분위기 67점

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분위기 점수는 AI가 콘텐츠 내용을 읽고 0~100으로 매긴 값이에요(50이 중립).

이 화면의 숫자는 시장 데이터를 미리 정한 규칙으로 계산해 자동으로 만들었고, 뉴스·콘텐츠 요약과 분류는 AI가 만들어요. AI 분류에는 오류가 있을 수 있어요. 데이터와 계산 방법