추천 종목은 같은 날 다른 후보보다 나았을까? 510건 대 2,356건

종가랩이 추천한 종목은 같은 날 후보였지만 추천하지 않은 종목보다 다음 날 결과가 좋았을까요?

• 비교 대상 — 같은 날 같은 후보 목록 안에서, 그날 최종 추천된 종목(510건)과 추천되지 않은 종목(2,356건)이에요. 같은 날끼리 비교하기 때문에 그날 시장 분위기의 영향이 양쪽에 똑같이 들어가요.
• 수익률 — 두 그룹 모두 정규장 종가에 사서 다음 거래일 시가에 팔았다고 본 같은 기준으로 계산했어요. 수수료·세금은 빼지 않았어요.
• 기간 — 후보 전체를 기록하기 시작한 2026년 7월 6일부터 9월 22일까지 55거래일이에요. 이 기간에도 전략 구성은 조금씩 바뀌었어요.

날짜별로 추천 평균에서 나머지 후보 평균을 빼 보면, 55일 중 36일(65%)은 추천 쪽이 나았고 차이의 평균은 +0.22%포인트였어요.

참고로 같은 추천 종목을 추천 성적 기준(추천이 확정된 뒤의 가격 → 다음 날 아침 장이 열린 직후)으로 계산하면 평균 +0.52%, 중앙값 +0.45%, 오른 비율 56.6%였어요.

전체 기간으로는 추천 쪽이 나았지만, 7월에는 차이가 없었어요. 격차는 8월부터 벌어졌어요. 기간 전체의 평균만 보면 추천이 두 배 가까이 좋아 보이지만, 그 차이의 대부분은 최근 두 달에서 나왔어요.

아직 ‘확실히 잘 고른다’고 말할 단계는 아니에요. 추천 쪽이 나은 날이 더 많았지만 날마다 차이가 크게 흔들려서, 55일로는 이 격차가 우연인지 실력인지 가려내기 어려워요. 종가랩이 추천 성적을 매일 공개하고 전략 점수를 계속 다시 계산하는 이유도 여기에 있어요. 표본이 쌓이면 이 글도 다시 계산해 고칠게요.

• 이 기간에 전략이 추가·제외되면서 추천 방식이 조금씩 바뀌었어요. 한 가지 방식의 성적이 아니에요.
• 수수료·세금을 빼지 않았어요. 두 그룹에 똑같이 붙는 비용이라 차이 자체에는 영향이 작지만, 절대 수익률은 그만큼 낮아져요.
• 추천 종목은 하루 최대 10개라, 몇몇 종목의 큰 움직임이 그달 평균을 크게 바꿀 수 있어요.