홈으로
종목 한눈에 보기

삼성전자우

005935전기/전자
186,300원-3,800원 (-2.00%)
시가총액
149.5조
거래대금
1.5조원
PER
-
PBR
-
1년 최고 대비
-23.5%
외국인
75.0%

삼성전자우(005935)는 전기/전자 업종이고 시가총액은 149.5조 규모예요. 종가랩은 최근 이 종목을 5번 종가베팅 후보로 골랐고, 가장 가까운 선정일은 2026-10-29(수급 8점)이에요. 아침 결과가 나온 4번 중 1번이 올랐고 평균은 -1.59%예요.

일봉 차트

최근 60거래일
5MA 10MA 20MA RSI 상승 하락

한 봉이 하루 — 오르면 빨강, 내리면 파랑, 아래 막대는 거래량이에요. 맨 아래 RSI는 최근 14일 동안 오른 힘의 세기로, 70 위면 너무 달아올랐고 30 아래면 많이 눌린 상태로 봐요.

종가베팅 선정 이력

최근 5회

아침 결과 4회 평균-1.59%최고 +3.30% · 최저 -6.01%

당일은 리포트를 만든 시각(장 마감 무렵)의 등락이라 위 현재가 등락과 다를 수 있어요. 다음날 아침은 추천이 확정된 뒤의 가격에 사서 다음 거래일 아침 장이 열린 직후에 팔았다고 가정한 등락이에요(수수료·세금 제외).

수급

10.29 선정 기준수급 8점연속 2일
날짜개인외국인기관프로그램
10.29기준일0-112-2220
10.28-1,161+1,461-2980
10.27-128+158-260
10.26+233+108-3190
10.23-62-79+1030

최근 5일 합계

  • 기관-763억
  • 외국인+1,537억
  • 개인-1,118억
  • 프로그램0억

표의 단위는 억원이고, 그날 사들인 금액이 팔아치운 금액보다 많으면 빨강(+), 반대면 파랑(−)이에요.

재료 뉴스

최근 3일 · 제목에 삼성전자우가 나온 기사

최근 3일 동안 제목에 삼성전자우가 나온 기사는 없어요. 접힌 목록은 본문에 이름만 나온 기사예요.

관련도가 낮은 기사 50건 중 8건 보기

제목에 종목명이 나온 기사만 먼저 보여줘요.

수집한 기사 모두 보기 →

전략별 성적

실험실 전략 14개

이 종목이 실험실 전략에 걸렸을 때의 성적을 전략별로 모은 거예요. 성공률은 옆에 적힌 전략 평균과 비교해서 보세요. 몇 번 걸린 종목의 성공률 100%는 운일 가능성이 큽니다 — 그래서 이 숫자는 눈으로 보는 용도이고, 종목을 고르거나 전략 점수를 매길 때는 쓰지 않아요. 한 번만 걸린 전략 3개는 빼고 보여줘요.

미 반도체 강세 후발주17번적용 중-0.35%
성공률 41% (7/17) · 전략 평균 58%최악 -7.53%우연 범위
수급 후 첫 음봉14번적용 중+1.36%
성공률 50% (7/14) · 전략 평균 57%최악 -7.53%우연 범위
성공률 50% (6/12) · 전략 평균 47%최악 -6.21%우연 범위
섹터 대장 급등 후발주11번적용 중+0.12%
성공률 64% (7/11) · 전략 평균 57%최악 -6.21%우연 범위
외인 서지 후 지속9번쉬는 중-1.88%
성공률 22% (2/9) · 전략 평균 46%최악 -7.35%우연 범위
성공률 88% (7/8) · 전략 평균 42%최악 -2.83%눈여겨볼 만함
전략 8개 더 보기
수급 후 연속 음봉7번쉬는 중+0.39%
성공률 71% (5/7) · 전략 평균 44%최악 -3.79%우연 범위
오후장 마감 강세7번쉬는 중-0.49%
성공률 57% (4/7) · 전략 평균 53%최악 -5.81%우연 범위
성공률 50% (3/6) · 전략 평균 48%최악 -6.21%우연 범위
성공률 25% (1/4) · 전략 평균 32%최악 -3.54%표본 부족
외국계 창구 집중 매수3번쉬는 중-0.10%
성공률 67% (2/3) · 전략 평균 47%최악 -4.29%표본 부족
성공률 67% (2/3) · 전략 평균 41%최악 -2.83%표본 부족
성공률 50% (1/2) · 전략 평균 22%최악 -1.45%표본 부족
라운드피겨 돌파 지속2번쉬는 중-2.89%
성공률 0% (0/2) · 전략 평균 46%최악 -4.29%표본 부족

이 화면의 숫자는 시장 데이터를 미리 정한 규칙으로 계산해 자동으로 만들었고, 뉴스·콘텐츠 요약과 분류는 AI가 만들어요. AI 분류에는 오류가 있을 수 있어요. 데이터와 계산 방법