홈으로
종목 한눈에 보기

SK텔레콤

017670통신
76,600원-1,400원 (-1.79%)
최근 추천 2026-08-27 · 분석 보기 →최근 7일 콘텐츠 언급 2건
시가총액
16.5조
거래대금
381억원
PER
40.3
PBR
1.27
1년 최고 대비
-45.1%
외국인
72.1%

SK텔레콤(017670)은 통신 업종이고 시가총액은 16.5조 규모예요. 종가랩은 최근 이 종목을 5번 종가베팅 후보로 골랐고, 가장 가까운 선정일은 2026-08-27(수급 0점)이에요. 아침 결과가 나온 5번 중 3번이 올랐고 평균은 +1.42%예요. 최근 7일 유튜브·텔레그램 콘텐츠에서는 이 종목을 호재로 본 의견이 1건, 악재로 본 의견이 1건이었어요.

일봉 차트

최근 60거래일
5MA 10MA 20MA RSI 상승 하락

한 봉이 하루 — 오르면 빨강, 내리면 파랑, 아래 막대는 거래량이에요. 맨 아래 RSI는 최근 14일 동안 오른 힘의 세기로, 70 위면 너무 달아올랐고 30 아래면 많이 눌린 상태로 봐요.

종가베팅 선정 이력

최근 5회

아침 결과 5회 평균+1.42%최고 +8.83% · 최저 -3.45%

당일은 리포트를 만든 시각(장 마감 무렵)의 등락이라 위 현재가 등락과 다를 수 있어요. 다음날 아침은 추천이 확정된 뒤의 가격에 사서 다음 거래일 아침 장이 열린 직후에 팔았다고 가정한 등락이에요(수수료·세금 제외).

수급

08.27 선정 기준수급 0점연속 0일
날짜개인외국인기관프로그램
08.27기준일+95-92-4-63
08.26+31-134+100-228
08.25+190-104-84-111
08.24+300-591+264-627
08.21-122-363+502-238

최근 5일 합계

  • 기관+777억
  • 외국인-1,284억
  • 개인+493억
  • 프로그램-1,267억

표의 단위는 억원이고, 그날 사들인 금액이 팔아치운 금액보다 많으면 빨강(+), 반대면 파랑(−)이에요.

재료 뉴스

최근 3일 · 제목에 SK텔레콤이 나온 기사 5건 중 4건
관련도가 낮은 기사 46건 중 8건 보기

제목에 종목명이 나온 기사만 먼저 보여줘요.

수집한 기사 모두 보기 →

전략별 성적

실험실 전략 11개

이 종목이 실험실 전략에 걸렸을 때의 성적을 전략별로 모은 거예요. 성공률은 옆에 적힌 전략 평균과 비교해서 보세요. 몇 번 걸린 종목의 성공률 100%는 운일 가능성이 큽니다 — 그래서 이 숫자는 눈으로 보는 용도이고, 종목을 고르거나 전략 점수를 매길 때는 쓰지 않아요. 한 번만 걸린 전략 5개는 빼고 보여줘요.

프로그램 순매수 증가8번적용 중-0.81%
성공률 25% (2/8) · 전략 평균 52%최악 -6.67%우연 범위
오후장 마감 강세4번쉬는 중+0.52%
성공률 75% (3/4) · 전략 평균 53%최악 -3.50%표본 부족
성공률 50% (2/4) · 전략 평균 42%최악 -2.04%표본 부족
성공률 67% (2/3) · 전략 평균 48%최악 -4.29%표본 부족
성공률 33% (1/3) · 전략 평균 43%최악 -0.78%표본 부족
라운드피겨 돌파 지속2번쉬는 중+1.79%
성공률 100% (2/2) · 전략 평균 46%최악 +0.04%표본 부족
전략 5개 더 보기
프로그램 오후 전환2번쉬는 중+0.38%
성공률 50% (1/2) · 전략 평균 48%최악 -0.74%표본 부족
성공률 0% (0/2) · 전략 평균 47%최악 -2.04%표본 부족
수급 후 첫 음봉2번적용 중-1.50%
성공률 0% (0/2) · 전략 평균 57%최악 -1.89%표본 부족
프로그램 연속 매수2번쉬는 중-3.52%
성공률 0% (0/2) · 전략 평균 48%최악 -6.67%표본 부족
성공률 0% (0/2) · 전략 평균 48%최악 -6.67%표본 부족

콘텐츠 여론

최근 7일 언급2건채널 2개0건 (유튜브)2건 (텔레그램)
  • 호재1건
  • 악재1건
  • 중립0건

유튜브·텔레그램에서 이 종목을 긍정·부정·중립으로 말한 횟수예요. 추천 점수와 종목 선정에는 반영하지 않아요.

이 화면의 숫자는 시장 데이터를 미리 정한 규칙으로 계산해 자동으로 만들었고, 뉴스·콘텐츠 요약과 분류는 AI가 만들어요. AI 분류에는 오류가 있을 수 있어요. 데이터와 계산 방법