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하나금융지주

086790금융
118,900원+3,600원 (+3.12%)
최근 추천 2026-10-15 · 분석 보기 →최근 7일 콘텐츠 언급 1건
시가총액
32.2조
거래대금
681억원
PER
8.4
PBR
0.72
1년 최고 대비
-16.6%
외국인
68.6%

하나금융지주(086790)는 금융 업종이고 시가총액은 32.2조 규모예요. 종가랩은 최근 이 종목을 4번 종가베팅 후보로 골랐고, 가장 가까운 선정일은 2026-10-15(수급 34점)이에요. 아침 결과가 나온 4번 중 2번이 올랐고 평균은 +0.10%예요. 최근 7일 유튜브·텔레그램 콘텐츠에서는 이 종목을 호재로 본 의견이 1건, 악재로 본 의견이 0건이었어요.

일봉 차트

최근 60거래일
5MA 10MA 20MA RSI 상승 하락

한 봉이 하루 — 오르면 빨강, 내리면 파랑, 아래 막대는 거래량이에요. 맨 아래 RSI는 최근 14일 동안 오른 힘의 세기로, 70 위면 너무 달아올랐고 30 아래면 많이 눌린 상태로 봐요.

종가베팅 선정 이력

최근 4회

아침 결과 4회 평균+0.10%최고 +0.43% · 최저 -0.24%

당일은 리포트를 만든 시각(장 마감 무렵)의 등락이라 위 현재가 등락과 다를 수 있어요. 다음날 아침은 추천이 확정된 뒤의 가격에 사서 다음 거래일 아침 장이 열린 직후에 팔았다고 가정한 등락이에요(수수료·세금 제외).

수급

10.15 선정 기준수급 34점연속 0일
날짜개인외국인기관프로그램
10.15기준일-68-202+270-347
10.14+17-45+30-279
10.13+1-145+143-222
10.12-16+2+18-15
10.08+68+95-164-224

최근 5일 합계

  • 기관+297억
  • 외국인-295억
  • 개인+2억
  • 프로그램-1,087억

표의 단위는 억원이고, 그날 사들인 금액이 팔아치운 금액보다 많으면 빨강(+), 반대면 파랑(−)이에요.

재료 뉴스

최근 3일 · 제목에 하나금융지주가 나온 기사

최근 3일 동안 제목에 하나금융지주가 나온 기사는 없어요. 접힌 목록은 본문에 이름만 나온 기사예요.

관련도가 낮은 기사 50건 중 8건 보기

제목에 종목명이 나온 기사만 먼저 보여줘요.

수집한 기사 모두 보기 →

전략별 성적

실험실 전략 10개

이 종목이 실험실 전략에 걸렸을 때의 성적을 전략별로 모은 거예요. 성공률은 옆에 적힌 전략 평균과 비교해서 보세요. 몇 번 걸린 종목의 성공률 100%는 운일 가능성이 큽니다 — 그래서 이 숫자는 눈으로 보는 용도이고, 종목을 고르거나 전략 점수를 매길 때는 쓰지 않아요. 한 번만 걸린 전략 8개는 빼고 보여줘요.

성공률 32% (9/28) · 전략 평균 39%최악 -1.30%우연 범위
프로그램 순매수 증가8번적용 중-0.36%
성공률 13% (1/8) · 전략 평균 52%최악 -0.89%우연 범위
성공률 20% (1/5) · 전략 평균 47%최악 -0.89%우연 범위
신고가 정배열 돌파4번쉬는 중+0.26%
성공률 75% (3/4) · 전략 평균 48%최악 -0.04%표본 부족
성공률 25% (1/4) · 전략 평균 48%최악 -1.30%표본 부족
외인 서지 후 지속3번쉬는 중-0.40%
성공률 33% (1/3) · 전략 평균 46%최악 -0.89%표본 부족
전략 4개 더 보기
수급 후 연속 음봉2번쉬는 중-0.01%
성공률 50% (1/2) · 전략 평균 44%최악 -0.33%표본 부족
오후장 마감 강세2번쉬는 중-0.12%
성공률 50% (1/2) · 전략 평균 53%최악 -0.73%표본 부족
섹터 대장 급등 후발주2번적용 중-0.22%
성공률 50% (1/2) · 전략 평균 57%최악 -0.55%표본 부족
성공률 0% (0/2) · 전략 평균 43%최악 -0.62%표본 부족

콘텐츠 여론

최근 7일 언급1건채널 1개0건 (유튜브)1건 (텔레그램)
  • 호재1건
  • 악재0건
  • 중립0건

유튜브·텔레그램에서 이 종목을 긍정·부정·중립으로 말한 횟수예요. 추천 점수와 종목 선정에는 반영하지 않아요.

이 화면의 숫자는 시장 데이터를 미리 정한 규칙으로 계산해 자동으로 만들었고, 뉴스·콘텐츠 요약과 분류는 AI가 만들어요. AI 분류에는 오류가 있을 수 있어요. 데이터와 계산 방법