전략 실험실
추천 아이디어의 관찰 성적을 쌓고, 기준을 통과한 전략만 추천에 적용해요.
전략 실험실 이해하기
추천 아이디어의 관찰 성적을 쌓고, 기준을 통과한 전략만 추천에 적용해요.
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한동안 보이지 않다가 거래대금 상위권에 처음 들어온 종목을 찾아요. 새로 몰린 관심이 다음 날에도 이어질지 확인해요.
기관·외국인이 사 모으는 흐름과 차트 모양이 다음 날까지 이어질지 봐요
어떤 생각으로 고르는지는 위 설명에 적어 두었어요. 구체적인 기준 값은 공개하지 않아요.
결과 계산법 — 시장별 기준 시각에 사서 다음 날 아침에 팔았다고 계산(NXT 19:50→08:03 / KRX 15:20→09:03)
다음날 크게 빠지는 종목을 너무 많이 골라서 종료했어요. 이 전략이 고른 종목은 100번 중 30번이 다음날 한때 10% 이상 급락했어요 — 시장 평균은 12번이고 허용 한도는 19번입니다. 급락한 종목은 다음날 아침에 팔아도 평균 -2.7% 손실이었어요. 위험을 줄이려고 거래량 급증 배수·시가총액·상승률 상한 같은 조건을 여러 가지로 붙여 봤지만, 위험을 줄이면 수익도 같이 사라졌어요. 이 전략이 돈을 버는 곳이 바로 그 위험한 종목군(작은 회사 + 거래량 폭증)이기 때문이에요. 앞서 제약·바이오만 빼 본 변형도 같은 이유로 실패했어요.
막대 하나가 하루 — 그날 조건에 맞은 종목들의 평균 수익이에요. 오른 날 25일 · 내린 날 24일
믿을 만한가
기록이 충분히 쌓였고, 우연은 아닐까?
검증 거래일
64일
서로 다른 날이 며칠
검증 횟수
166회
종목 수 × 날짜 수
우연 아닐 점수
0.90
클수록 우연이 아님
장 덕분인가, 전략 덕분인가
장이 좋아서 번 건 아닐까?
장 덕 뺀 수익
+0.33%
알파 · 참고용
장 따라가는 정도
0.20
1이면 장과 똑같이
얼마나 벌었나
믿을 만한가
장 덕분인가, 전략 덕분인가
이 화면은 시장 데이터를 미리 정한 규칙으로 계산해 자동으로 만들었어요. 데이터와 계산 방법
위 수치 믿을 점수
0.76
0 근처면 아직 몰라요
장 내린 날 성적
+0.33%
장 빠진 날 26일 기준
남들과 비교하면
참고같은 날 다른 종목보다 나았을까? (참고용)
남들보다 번 몫
+0.04%
같은 날 다른 종목 대비
보수적으로 본 초과분
-0.59%
운 나빴을 때 기준
초과분 우연 점수
0.75
참고용 점수
큰 숫자가 결과(시장별 기준 시각에 사서 다음 날 아침에 팔았다고 계산(NXT 19:50→08:03 / KRX 15:20→09:03))고, 아랫줄은 고른 날 등락률과 다음 날 장중 최저예요. 종목별 수익률은 수수료·세금을 빼기 전 값이고, 날짜 평균만 빼고 계산했어요.
남들과 비교하면